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A9算法揭秘及影响产品排名因素全解(上)

a9是亚马逊产品搜索算法的名称。因为本文一个关于亚马逊产品排名的指南,所以从源头开始介绍A9算法是非常有必要的。以下是关于他们如何计算A9搜索结果的官方声明:
 
“我们的算法早在客户输入查询之前就开始工作了。我们一直在分析数据,观察过去的流量模式,并在客户决定搜索之前索引我们目录中每个产品的文本描述。”-亚马逊
 
正如上面所述,许多算法工作都是在客户接触键盘之前就已经完成。一旦客户实际点击“Enter”执行搜索,A9算法将通过两个步骤提供结果:
 
“一旦我们确定哪些项目与客户的查询匹配良好,我们的排名算法就会对它们进行评分,以便向用户呈现最相关的结果。”-亚马逊
 
它的运行核心是一个非常简单的过程:
 
首先,他们从大量的产品列表中提取相关结果。
然后,他们将这些结果按与用户“最相关”的顺序排序。
 
现在,你们中的一些人可能会想,“等一下……关联不是谷歌的算法吗?”“我以为亚马逊只关心转换!相关性指什么?”
 
答案很简单:相关性对亚马逊和谷歌的意义不一样。请仔细阅读A9中的以下语句:
 
“A9的原则之一是在客户眼中的相关性,我们努力为用户获得最佳结果。[…]我们持续评估[我们算法]使用人工判断、程序分析、业务指标和绩效指标。“-亚马逊
 
Google说,“什么结果最准确地回答了搜索者的查询?”
亚马逊说,“搜索者最有可能购买哪些产品?”
 
这两个问题的不同之处在于亚马逊衡量相关性的方式与谷歌的不同。
 
总的来说,亚马逊的排名比Google更直接,因为实际上它的工作削减了一半。这是因为在亚马逊上没有页面外SEO这样的东西;它们仅使用内部因素来确定产品的排名。反向链接、社交媒体、域名……这些都是你不需要担心的事情。
 
话虽如此,你必须记住关于亚马逊的几个简单的规则:
 
Amazon在他们所做的每一件事上的首要目标都是最大限度地获得在每个客户上的收益( RPC )
 
Amazon跟踪客户在Amazon上采取的每一项操作,直到他们的鼠标停留在页面上
 
A9算法的核心
 
从A9的网站以及Amazon通过其销售中心提供给我们的信息(需要登录),我们可以将Amazon的排名因素分为三个同样权重的类别:
 
①转化率 — 亚马逊发现以下这些因素对转化率有相关影响。影响转化率因素的示例包括客户评论、图像质量和定价。
 
②相关性 — 还记得A9算法的第一步吗?他们收集结果,然后决定如何列出这些结果。相关性告诉A9何时考虑给定搜索项的产品页面。相关因素包括产品标题和产品说明。
 
③客户满意度和留存率—如何从单个客户那里获得最大收益?让客户满意并产生回购。亚马逊知道,最大RPC的秘诀在于留住客户。要让一个人花100美元一次比花10美元十次要困难得多。影响客户留存的因素包括卖方反馈和订单缺陷率。
 
*请注意,Amazon使用预测和实际转化率进行产品排名。例如,如果您的产品定价高于其他类似产品,Amazon将预测您的listing转换速率较低,直到卖家用实际数据更正它,它才会发生更改。
 
好吧!我们终于可以开始讨论如何提高亚马逊产品listing得排名了。下面是25个亚马逊自己或者独立的营销人员已经确认的影响亚马逊排名因素,请点击此链接查看:A9算法揭秘及影响产品排名因素全解(下)
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成都云雅成立于2013年2月,专注于Amazon卖家服务软件的研发和运营。
成都云雅已经成功研发出亚马逊关键词排名优化软件、亚马逊数据监控和大数据
服务相关产品在亚马逊卖家群体有很好的口碑。
至今已经服务超过18000+客户,在亚马逊生态圈内,形成了良好的合作伙伴关系。
 
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